Blog

Papers Publicados

Articulos Cientificos

ALGORITMOS DE COMPRESIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS: ESTUDIOS ESTADÍSTICOS APLICADOS A SOLUCIONES WAVELETS BASADAS EN KROHONEN Y DEEP LEARNING

ABSTRACT 

Information and Communication Technologies (ICTs) have contributed during the last decades, some studies and approaches to Computer Science; through the solutions of large volumes of data, neural networks, algorithms of processing and compression of images. Specifically, neural networks form a computational model based on a large set of simple units, similar to neurons in biological brains. On the other hand, the theory of image compression refers to two very common methods: Compression without Loss of Information (LOSSLESS) and Compression with Loss of Information (LOSSY). The technologies that provide these solutions based on algorithms and neural networks are: Deep Learning and Kohonen self-organized maps. The present study provides an effective method for the compression of medical images from Deep Learning, through an statistical study where the effectiveness of this method can be verified.

Palabras clave: Compresión de Imágenes Médicas, Transformada Wavelet, Deep Learning, Krohonen, Redes Neuronales

Área OECD: Ingeniería y Tecnología – Otras Ingenierías y Tecnologías

1. Introducción 

No tanto por el mercado atractivo de los diagnósticos médicos, que permiten inversiones como de la corporación Capitol Health Limited de Austrialia por 10 Millones de Dólares en una Startup de reconocimiento de imágenes vía Deep Learning; sino como una gran aproximación científica y de amplia consulta bibliográfica (IEEE 2016) que también refiere Jeremy Howard, uno de los fundadores de Enlitic, es que esta técnica se inspira por el comportamiento del cerebro humano, que a mayor cantidad de información se aprovecha mejor las características computacionales; logrando resultados eficientes (Hit 2015).

Y es que la utilidad de este algoritmo ha sabido aprovecharse en el campo de la medicina, a través de sus capacidades predictivas, de aprendizaje rápido y su tiempo de respuesta que pueden reducir el tiempo de diagnósticos médicos hasta un 50%

Dr. Saldarriaga

2 comentarios en «Papers Publicados»

Deja una respuesta

Abrir chat
1
HABLA con un ASESOR DE TESIS en VIVO
Hola! Tu Tesis es de PreGrado (Para Obtener el Título) o de PosGrado (Maestría o Doctorado)?